3.1.2系统顶层图

根据关联图，划分出几个主要的信息管理功能，并明确各功能之间的联系，绘制出数据流程图的顶层图（图3.3）

图3.3  系统顶层图

加工数据流统计：

P1采购管理   流入4条  F1采购订单；F4到货通知；F12；F20

流出4条  F2缺/补货汇总表；F3订购合同；F13；F11

P2销售管理   流入3条  F5销售订单；F14，F15

流出3条  F6提货单；F21；F18

P3库存管理   流入3条  F16；F21；F19

              流出4条  F17；F24；F7入库通知单；F8出库通知单

P4统计分析   流入4条  F25；F22；F23；F9统计要求信息

              流出1条  F10统计报表

销售部门根据客户的订购要求产生了F5销售订单流入P2销售管理处理，查询D2库存文件，当库存不足时产生D5缺货信息，流入P1采购管理，经F2缺/补货汇总表到采购部进行采购；

当库存充足时产生D4出库单流入P3库存管理，同时对D2库存文件进行修改，经F8出库通知单给仓管部，同时产生F6提货单给销售部。出库后若低于最低存则产生D6补货信息，流入P1采购管理，经F2缺/补货汇总表到采购部进行采购；

采购部F1采购订单流入P1采购管理处理，产生F3订货合同至供应商直接进行采购。

供应商的F4到货通知流入P1采购管理，产生D1到货通知，流入P2销售管理，同时产生D3入库单，流入P3库存管理，同时修改D2库存文件，经F7入库通知单给仓管部。

仓管部输入F9统计要求信息，流入P4统计分析，查询D2库存文件，D4出库单，D3入库单，产生F10统计报表至仓管部。

从图上可以看出整个系统总体上划分为销售管理 ，采购管理，库存管理和统计分析四大部分；其中，销售管理是核心，整个系统以销售管理为龙头，根据销售部的销售订单通知，及时进行销售操作事宜；采购管理部门根据销售部门的缺货通知，进行商品的采购事宜；库存管理部门根据销售管理部门发出的出库单和采购管理部门发出的入库单通知进行库存的管理。统计分析根据输入的统计要求信息，对库存文件，入库单，出库单进行统计分析以便的更好的了解公司的经营情况。

3.1.3系统一层图

顶层数据流图仅从总体上反映了公司的信息联系，就按照自顶向下，逐层分解的分析方法对顶层图进一步细化。

其中，对采购管理进定步细化，得到采购管理一层数据流程图（图3.4），从图中可以看到，整个采购管理功能可划分为请购管理，到货管理两个子功能。

图3.4  一层图（采购管理）

加工项数据流统计

P1.1请购管理  流入3条  F20；F12；F1

              流出3条  F2缺/补货汇总表；F36请购单；F3订购合同

P1.2到货处理  流入2条  F37，F4到货通知

              流出2条  F13，F11

出库后库存低于最低库存时产生D6补货信息，出货时库存不足时产生D5缺货信息，流入P1.1请购管理，经F2缺/补货汇总表到采购部采购。

采购部的F1采购订单流入P1.1请购管理，经F3订购合同到供应商。

供应商经F4到货通知流入P1.2到货处理，产生D3入库单，D1到货通知

其中，对销售管理进一步细化，得到销售管理一层数据流程图（图3.5），从图中可以看到，整个销售管理功能可划发为确定订货处理，生成缺货订单，缺货到货处理，发货管理四个子功能。

图3.5  一层图（销售管理）

加工项数据流统计

P2.1确定定货处理   流入1条 F5销售订单，流出4条 F15；F28；F27；F26

P2.2发货管理       流入3条 F29；F30；F14，流出2条 F6提货单；F18

销售部的F5销售订单流入P2.1确定订货处理，查询D2，当库存量大于等于销售订量经F26产生D7订单文件流入P2.2发货管理，同时生产D4出库单，经F6提货单给销售部。当库存量小于销售订量时，产生D5缺货信息流入采购管理，并同时将缺货订单存入D8订单暂存文件，先不进行发货流入P2.2发货管理，等接到缺货到货通知后再处理。

3.1.4系统二层图

对发货管理进一步分解得到发货管理的二层图（图3.6），从图中可看到可以分为确事实上发货订单和确定出货两个子功能。

图3.6   二层图（发货管理）

加工项数据流统计

P2.2. 1缺货到货处理    流入2条 F29；F14，流出1条 F31

P2.2.2 确定出货处理    流入1条F30，流出2条F18；F6提货单

如此逐层细化下去，直到数据流程图中的每一处理成为一个容易理解的单功能为止，且这个单一功能可以通过简单的逻辑表达设计工在数据字典中予以说明。限于篇幅这里不能全部列出。

3.2数据字典

上面讨论的数据流图只能给出系统逻辑功能的一个总框架而缺乏详细、具体的内容，因此我们还需要建立数据字典。建立数据字典是为了对数据流程图上各个元素做出详细的定义和说明。数据字典以一种准确的和无二义的方式定义所有被加工引用的数据流和数据存储。数据流程图配以数字字典，就可以从图形和文字两个方面对系统的逻辑模型进行描述，从而形成一个完整的说明。数据字典有助于数据的进一步管理和控制，为设计人员和数据库管理人员在数据库设计、实现和运行阶段控制有关数据提供依据。

数据字典描述的主要内容有：数据流、数据元素、数据存储、加工外部项。由于篇幅有限，所以仅各举一个例子来说明。

3.2.1数据加工

数 据 加 工
系统名：                               进销存管理                                                    编号：        P2 条目名：                               销售管理                                                      别名：
输入：                                 销售订单                              输出：                  提货单                                        到货通知                                                      缺货信息                                                                                                      出库单
加工逻辑： 1、  从销售部取得销售订单； 2、  查询库存文件，根据库存文件确定实际可发货数量，填写出库单给下一个“处理”； 3、  针对不满足数量的订货要求，产生缺货信息；待收到到货通知后，再进行处理。
简要说明：
修改记录：	编写	钟燕维	日期	2009-3-15
	审核	方连	日期	2009-3-18