对于大多数软件公司而言，ERP软件系统并不陌生。现在ERP的用户群从少数外企逐渐扩展到大型企业，然后迅速普及开来。感觉到的事物，不一定理解它；只有理解的事物，才能更深刻地感觉它。下面介绍一下ERP软件系统的诞与发展。

1. ERP软件系统的诞生之路

财富从哪里来，财富来自于自然资源、生产制造和服务。企业的生产经营，是创造财富的手段，任何企业想要生存，就必须面对“优胜劣汰，适者生存”的统一尺度。

如何赢得竞争？如何在市场上保持优势？从消费者的角度看到的是企业的产品和技术，然而更深层次的是企业管理的理念和工具。

最终，在制造业激烈竞争的土壤上萌发了ERP的种子。

1.1 物料，制造的基础

是什么支撑起制造型企业的运行？对的，就是这个从原材料 --> 在制品 --> 半成品 --> 产成品的过程。在生产加工过程中，所使用的原材料，以及到产成品中间过度的在制品、半成品都可以统称为“物料”。

物料，构建起制造企业的基础。

那么，如何确定制造产品所需要的原材料数量?如何根据产品的销售情况，制订原材料的订购计划？为了解决这些问题，MRP系统诞生了。

MRP（Material Require Planning）物料需求计划，通过依据“生产计划”，“物料清单”和“库存信息”，来根据不同的时间段制订订货计划。

依据生产计划，回答"将要生产什么？"； 利用物料清单，回答“需要用到什么？”； 再依据库存信息，回答“现有原料的数量”；最终通过MRP计算出“还缺少多少原料，需要何时供应到位，以保证生产的顺利进行”。

1.2 理想与现实，第一次亲密接触

MRP的运行是建立在一个美好的理想假设上的，也就是首先要有一个相对稳定、现实可行的生产计划。但理想终归是理想，现实中制约理想的因素有很多，例如市场需求的变化（出现订单增加或减少）、企业内部生产能力的变化（生产设备维修、人员请假）、各种资源的变化（原材料短缺、供应不足）等。

在MRP中，虽然有了自上而下的目标和计划信息，但缺少自下而上的反馈信息。

因此，为了提升MRP的有效性，人们在MRP的基础上又增加了能力需求计划（CRP），车间作业管理（SFC）和采购管理（PM）等功能。从而形成一个闭环的、有反馈的计划与控制系统，这就是闭环MRP。

闭环物料需求计划，考虑了企业自身生产能力的约束，很好的调和了理想和现实之间的矛盾，有效地提升了企业的管理水平。

1.3 一切向“钱”看齐

闭环MRP虽然完美地解决了计划和控制的问题，但是，它并不能说清楚企业执行计划后的收益，也就是，企业完成生产后到底是赚钱了还是赔钱了？到底达没达到企业的经营目标？

闭环MRP还需要进一步发展。

在闭环MRP上，还需要进一步增加经营计划（Business Plan）,销售与运作计划（Sales and Operations Planning）,将闭环MRP中的物料重心，转移到所有制造相关的资源上，统一企业“物料账”和“财务帐”。将物料的流动同资金的流动结合起来，在处理物料信息的同时，同步地处理财务信息，MRP II（Manufacturing Resouces Planning）制造资源计划就这样诞生了。

MRP II系统的资源不仅包含了“人、财、物”，同时包含“时间资源”，各种资源在MRP II中以信息的形式得以体现，通过信息的集成，对企业有限的资源进行周密的计划，合理利用，以提升企业的竞争力。

1.4 ERP，青出于蓝而胜于蓝

ERP（Enterprise Resouce Planning）企业资源计划的概念是美国加特纳公司在20世纪90年代首先提出来的。

其宗旨是，将企业各方面的资源，包括“人、财、物、产、供、销” 等各个方面，充分调配和平和平衡，最大程度地激发企业能力，从而取得最大的经济效益。

ERP软件系统基于MRP II, 又极大地超越了MRP II.

ERP软件系统在管理上，进行了更进一步强化和细分，支持仓库管理、财务管理、销售与分销管理、人力资源管理、固定资产管理、流程管理、决策支持管理、政策法法规文件管理等等。ERP软件系统从供应链管理的角度，对企业资源的进行深度优化，它通过集成的系统、优化的流程、协同的工作流将企业的运行变成一个有机的整体，将信息化渗透到企业生产经营的各个方面。

1.5 历程回顾与展望

ERP的发展是企业管理人员在实践中管理思想的总结，通过计算机系统将企业内部的业务流程联系起来，并加以规范化和条理化。回顾ERP软件系统的发展，大概经历了以下4个阶段 -

20世纪60年代中期：MRP的出现，解决了控制库存的问题

20世纪70年代中期：闭环MRP的出现，解决了计划与控制的问题

20世界80年代初期：MRP II的出现，解决了物料信息与财务信息集成的问题

20世纪90年代初期：ERP软件系统的出现，解决在全球化的经济环境下，提高企业竞争力的问题

随着管理思想的不断发展和计算机技术的, 不断进步，特别是在当前物联网、大数据、人工智

 

 

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