当将人工智能与工作联系在一起的时候，人们第一个想到的就是流水线机器人，然后就是最近报道中出现的各种跨界机器人，比如说会编辑杂志的谷歌机器人“沃森”、会当老师进行教学的软银机器人“Pepper”以及会主持新闻节目的微软机器人“小冰”等等。虽然担任这些工作的机器人很牛逼，但是相比管理企业而言，这些职业还是有点不够看。在LinkedIn创始人里德•霍夫曼看来，人工智能的应用不仅仅局限于我们现在所熟知的哪些领域，更应该关注它在企业管理方面的优势，比如利用数据科学技术可以改善我们招募新员工、组织工作流程、以及工作交流的方式。并预测，在未来的五年时间里，人工智能技术将颠覆传统企业管理方式，特别是对于“知识图”的应用，将会成为未来企业管理的标准。

“知识图”是以“中心知识+卫星知识+负责人”的形式建立企业内部显性知识的方式。通过将在前面稽核出来的知识按照方便使用和管理的原则进行分类，建立中心知识(如财务知识、客户知识、生产知识等)以及围绕在中心知识周围的卫星知识。同时，对每一个知识中心指定相应的维护人员，明确他们的职责，甚至在企业中建立专门的知识管理组织来负责这件事情。还要制定一些制度，包括：鼓励大家使用和更新知识的制度、不同知识的共享范围(安全权限)的规定等。

光是按照“知识图”的结构进行构图或是想象，就感觉脑袋懵掉了，脑壳里嗡嗡作响。面对如此大的知识网络结构，也只有人工智能才能够正确、条理分明的进行处理。
此外，由于人工智能被用于越来越多的领域，体现出了越来越多的技能，人们不仅开始担忧起自己的“饭碗”，甚至有不少人士认为智能机器人在未来终将取代人类。面对甚嚣尘上的“人工智能威胁论”，作为OpenAI项目支持者，希望利用人工智能技术帮助人类，而不是伤害人类的霍夫曼对此提出了反驳。

比如说他提出的人工智能在企业管理方面的颠覆性影响：

帮助新员工更快进入工作角色

新员工通常需要很长时间才能融入到工作角色里，一般需要花费数周与新同事见面，阅读相关文档，熟悉公司内部流程等等。霍夫曼表示，在新员工被招募之前能够收集到所有相关信息，一个知识图就能回答所有问题，比如“我该如何在新办公室里工作？会议一般会讨论些什么？我们下次状况会谈会在什么时候？”也许，这些问题看似非常简单，但是却非常繁琐，同时也需要耗费大量知识，假如企业有一个人工智能数字知识库，那么可以在新员工入职培训上节约大量时间。

更加高效的工作流

忘了发送会议纪要电子邮件？正如霍夫曼所预见的，人工智能会处理会议中所做的各种决策和工作任务，然后把这些信息整合到公司知识图中。他指出，如今行业内有些公司已经开始使用工作任务分类和模型匹配技术，比如谷歌搜索框里的自动匹配功能，还有亚马逊的产品推荐功能。人工智能技术可以将领导决策和具体工作任务匹配号，也知道完成一个项目需要哪几个步骤，霍夫曼认为，人工智能还可以评估出某个具体工作任务会对整个项目产生哪些潜在影响。

他设想了一个人工智能系统，可以分析公司员工在进行内部沟通时所表达出来的情绪，知道哪些问题被讨论的最多，哪些问题被分析的最透彻，公司的财务状况和员工心态是否良好等等，这些都是非常有价值的信息，对领导层制定决策有帮助。霍夫曼引用了麻省理工学院Media Lab主管Joi Ito提出的两个专业术语“扩展智能”和“人际智能”来描述工作流程中的网络现象，同时他也认为人工智能可以提升，而不是取代人类智能。

更加客观的工作绩效评价

霍夫曼透露了一个德勤的研究数字，德勤发现，只有8%的公司认为他们的工作绩效评价与自己的付出是成正比的。有些工作岗位的工作成绩比较容易评估，他们有更具体的量化指标，比如产品销售量，新客户获取量，等等；但是其他很多工作的评估都是非常主观的。不同的看法意见，办公室政治，甚至是一些无意识的偏见都会影响员工的工作绩效评价。未来，人工智能技术就能解决这个问题。

对此，一个知识网络可以捕捉很多细节，举个例子，如果你在某个会议上提出了一个创意想法，而这个想法会未来公司发展产生了巨大价值，此时人工智能技术就会对你做出非常客观的评价，而不仅仅是通过一些所谓“硬性指标”来衡量你对公司的贡献。

霍夫曼说道：“如果把员工绩效管理比作是一部电影，那么它不应该是《角斗士》，而是更应该像《点球成金》。”不过需要特别指出的是，他认为人类在工作中的某些技能、以及对某些问题的看法判断在未来依然非常重要，而且也不会被人工智能所终结。事实上，霍夫曼认为人工智能可以帮助企业管理层更加客观地去判断员工的长处和短处，以便能够更加合理地给员工安排工作。
从霍夫曼的观点中，我们可以看出，在他眼中看来，人工智能并不能完全取代员工进行，而只是企业管理的一个辅助作用。事实也正是如此，就连微软前副总裁也表明，在未来的人工智能时代，人类仍然是一个不可或缺的存在，并以相关实例证明了此观点。因而，虽然人工智能会在之后的日子里拥有越来越多的技能，被运用于各个领域，但不管是从理性还是感性的角度来讲，人类的“饭碗”还是端的非常稳的，不会轻易就被人工智能给打翻在地。

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