AI给企业的冲击是全方位的，因为我们是给企业做ERP管理软件的，所以我们仅从企业管理的角度谈谈AI给企业管理带来怎样的变革。

现代化的企业到现在大概是两百年历史，经历过电气革命和计算机革命(包括互联网)，我认为AI应该能算是第三次革命吧。

虽然从应用层面上，AI还没有到企业，但是从技术层面上AI已经完全具备条件了，剩下应用场景的落地应该是咱们中国IT企业的强项了，相信两年内应该会有大量的应用场景出现，作为企业的领导应该有必要提前关注AI的发展。

下面我就想到哪就写到哪了。

1、会议减少了90%

试想这样一个场景，客户反馈产品质量有问题，老板召集各部门开个临时会议听取各部门意见，生产说是采购的问题，采购说是技术的问题，技术说是仓库的问题，部门之间相互扯皮，两个钟头的会议毫无效果。AI时代没必要开会了，所有的业务活动都是走系统的，这批货什么时候发的，往前倒推，什么时候生产的什么时候领的料，什么时候供应商到的货，到货的时候有来料检验记录没有，AI都知道。老板需要做的就是问AI是哪个环节的问题，AI直接给出结论，不需要听取各部门的意见。

这就好比足球场上对越位球有争议，直接看AI裁判的判罚。

还有一类会议也会消失，月度经营会议、月度质量会议，以前开会前都需要人去做统计报表，做PPT，现在AI直接出报告，然后根据报告出结论。老板甚至不用看统计报表，直接看AI的结论和建议就行了。这就像把一摞医院的化验单上传给AI看，AI几秒钟就能给出结论一样。

很多企业老板一天开好几个会，以后随时携带企业AI代理就行了。

2、中层失业

中层管理者的作用就是将老板的指令向下分配并监督落实，及时处理各种问题，这些都是AI擅长做的事情。以后你的上级有可能就是个AI领导。AI给你面试、给你分配任务、给你做绩效考核。AI不讲情面不讲关系，只拿数据说话。企业的层级更加扁平化，下面的意见更容易传递到上面。

3、电子合同普及
AI时代没有手工合同了，全部都是电子合同，你和客户的沟通是两个AI代理之间沟通，客户AI询问我方AI下周能否交货，我方AI答复可以，还是上次那个价格吧，是的，电子合同马上生效，不需要再走流程盖章。所有的规则都事先告诉了AI，如果规则变了那就重新训练AI就行了。电子合同普及能极大降低企业之间的交易成本，连打官司都少了很多，不存在货到收不到款的问题，因为电子合同会自动触发银行付款条件。就好比房东和你签了房屋租赁的电子合同，这个电子合同和房间的水电气、门禁都是绑定的，合同到期不付款直接停电的，你续费后自动恢复供电。

4、工厂AI摄像头
工厂车间会遍布各种摄像头，比如安全摄像头、动作分析摄像头，每种摄像头连接不同应用的AI智能体。比如AI分析某个新员工的生产数量只有熟练工的一半，然后就会直接给出改进的建议，根据以往数据，按如下培训计划可以在一个月内达到多少，三个月达到多少。班组长只要按照AI的报告照做就行了，AI会详细的给出每一步的步骤。

5、广告费消失
我们打广告就是因为有信息差，通过广告让客户找到我。AI时代最不缺的就是信息差，你企业的AI会24小时帮你满世界找客户AI，没有关系不需要背景，只要两个AI互相认可这买卖就算谈成了。以后拼的是产品质量、交期、服务。客户不需要来你公司考察，客户的AI早就把你调查的一清二楚
。甚至销售部都可以解散了，留下跟单的就行。

6、贷款更加容易
银行的AI智能体会精准找到目标客户，你每月的订单量、银行的流水，不用抵押物，凭经营数据就能贷款。

现在很多智能工厂的车间也会有很多摄像头和传感器，比如控制车间温度，液体的密度，但是这些都不算智能，AI的可怕之处在于可以像人一样进行深度推理，而且能从海量的数据中快速做出决策。

我相信以后的工业摄像头会是很小个的但数量很多。

企业AI怎么产生出，以我粗浅的理解大致讲讲：
1、企业购买的ERP系统之类的软件有AI接口，接口的另一端连接deepseek之类的大模型，因为ERP这类管理软件是企业所有业务活动的载体，AI通过这种方式获得所有原始数据。这个时候的AI只会大数据，它并不能知道你企业的数据。

2、预训练，给本企业大量的数据让AI做填空题，如果ERP系统的软件商有AI实施经验的会有题库的模板，企业安排人员填下标准答案就行了，比如我们公司的老板是__，采购部在__楼，我们公司是__年成立的。这个预训练阶段是最花时间的，通常3到6个月。当然这过程中还有很多步骤就省去不说了，比如对数据的去重、修正等。第一阶段购买的大模型的聪明程度加上第二阶段对本企业的理解能力基本就可以工作了

3、测试，这个测试可以是直接找大模型提供方来完成，成本会比较高，或者找第三方或者ERP软件商完成。测试是需要做测试软件，类似新员工入职进行的培训，对AI培训使用软件来进行培训。很少有一个AI能解决所有问题，会有各种完成单独任务的AI智能体，也有负责整体调度的AI智能体。比如说法务AI智能体，帮你合同审查、提供各类合同模板，帮企业进行互联网的关键词舆情监控，比如我们的一个真实案例，客户企业是做医疗器械的，骨科植入物的，有时候难免出现医疗事故，因此网络出现与该企业相关的医疗事故信息就需要非常关注并及时消除，以免事态扩大，因此实时捕获信息来源非常重要，以前靠人每天上网大海捞针式的搜索，现在改用AI，每天形成见报发给相关人员就可以了。

4、员工培训，老板、核心人员要掌握如何正确使用AI进行工作

以前一个企业老板问过我一个问题，AI的出现对企业究竟是利大于弊还是弊大于利。我说对单个企业来说不是什么好事，但是对整个人类社会是个大进步，比如十年前在路边招手就能打车，满大街出租车，现在你在大城市路边招手打到空车就难喽，所以对一个不会使用打车软件的老人来说不是好事，但对年轻人就觉得很方便。我三十几年前去海尔参观考察过，那时候没有电脑，都是用手工统计生产报表，海尔提出的日事日清日事日毕的口号，全国的企业都在效仿。大家都是手工作业都是小米加步枪所以没觉得怎么样，突然来了个大聪明鸟枪换炮了，工作效率突突的提升，其他企业就会坐不住了于是纷纷跟进，等到最后一个竞争者也完成升级换代后，大家又站在同一个起跑线了，然后新的一轮升级又开始了，有个企业家说过，技术革命就像是过山车一样，一波一波没有尽头啊。但是你不跟又不行。所以我认为接受AI不能保证能提升你企业的竞争力，而是不让你掉队！

当然，AI的权限过大也会带来灾难的后果，这里就不展开讨论了。就写这么多吧，AI提示我差不多了。

总结：企业级的AI应用除了要有丰富的应用场景外，投入的时间、经济成本也是不容忽视的，只有当产出远大于投入时企业才会认真考虑AI应用，这个时间你们认为会有多久呢